Text mining: teoria e applicazioni

La disponibilità di documenti elettronici in forma non strutturata (e-mail, articoli, agende, cartelle cliniche, relazioni, pagine web), e la necessità di elaborarli, hanno portato alla realizzazione di nuovi strumenti e tecnologie per la manipolazione automatica del linguaggio naturale nei più svariati ambiti, quali i processi produttivi, di marketing e amministrativi.

Questo volume vuole sopperire alla mancanza di testi di riferimento in lingua italiana, completi e strutturati, che descrivano la teoria e la pratica dell'elaborazione dei documenti: il Text Mining.

L'obiettivo è fornire concetti fondamentali, quali l'elaborazione del linguaggio naturale, la rappresentazione della conoscenza e l'analisi statistica. Si vuole quindi sottolineare come questi concetti possano essere applicati con successo nella pratica, se affiancati a software performanti come SAS(r) Text Miner, il software utilizzato per i casi studio descritti nel volume.

Il testo si rivolge al mondo accademico e ai professionisti che vogliono cogliere nuove opportunità di mercato, sfruttando tecnologie innovative.

Susi Dulli , docente alla Facoltà di Scienze Statistiche dell'Università di Padova e al Master universitario in Business Analysis, di cui è responsabile per l'area informatica. I suoi interessi di ricerca negli ultimi anni riguardano il Data Mining e il Data Warehousing. È autore di articoli scientifici e di alcuni testi tra cui: Il problema del Data Mining: algoritmi e applicazioni (Cleup 1998), Modelli e Strutture per il Data Warehousing (Diade 2000), Il Datawarehouse al centro del sistema informativo (Diade 2000), Metodi di Data Mining per il CRM (FrancoAngeli 2000).

Paola Polpettini , laureata in Economia e Commercio all'Università degli Studi di Perugia, ricopre dal 2004 il ruolo di specialista per le tecnologie Analitiche e di Customer Intelligence in SAS. Negli ultimi anni ha curato progetti di Data Mining per importanti aziende nei settori servizi e telecomunicazioni.

Massimiliano Trotta , laureato presso la Facoltà di Scienze Statistiche dell'Università di Padova è dottore in Scienze statistiche demografiche e sociali. Attualmente svolge l'attività di analista quantitativo presso Nunatac.